No es el conjunto de datos, sino su utilidad para una persona común, lo que debería determinar la dirección de la digitalización de la economía. Sin una comunicación precisa y enfocada al resultado, no seremos capaces de conseguir lo que esperamos del avance tecnológico.
- Durante el debate “Digitalización en la práctica” durante EEC Trends, se destacó la necesidad de comunicar bien a las personas la necesidad de cambio, para que los empleados no se sientan amenazados por la progresiva digitalización de los procesos en las empresas.
- También se llamó la atención sobre la importancia del análisis efectivo de los datos para extraer información de ellos, y no solo para recopilar la mayor cantidad posible.
- Cayó, entre otras cosas Muchas palabras sobre el gemelo digital, las industrias también se indicaron “condenadas” a la automatización rápida.
- La conferencia fue un prólogo del 15º Congreso Económico Europeo en Katowice (24-26 de abril).
La digitalización de procesos -ya se trate estrictamente de producción industrial, de servicios o de actividades de investigación y desarrollo- debe ser una respuesta a las necesidades actuales, y no “un arte en sí mismo”. Por lo tanto, existe la necesidad, en todos los niveles, de digitalizar de manera inteligente, centrándose en los beneficios específicos, no en el proceso en sí.
La utilidad de la digitalización es la clave para su implementación efectiva
Ireneusz Borowski, Country Manager para Polonia, República Checa, Eslovaquia y Hungría en Dassault Systèmes, enfatizó que al analizar datos, no es tanto la mera multitud de datos como el objetivo específico de un producto dado lo que es crucial para una transformación tecnológica efectiva.
– Estoy lejos de estigmatizar la cantidad de datos como un obstáculo, porque miles de millones de datos pueden analizarse de manera eficiente y efectiva: para eso están las soluciones dedicadas. Sigue siendo crucial tener una utilidad claramente definida al desarrollar un producto determinado. Está destinado a servir al cliente para un propósito específico. Por ejemplo: el desarrollo de medicamentos efectivos es más importante que el proceso de su producción. Al digitalizar, debemos centrarnos no solo en la producción en sí, sino también en optimizar la planificación de la usabilidad del producto, dijo Ireneusz Borowski durante el panel.
Agregó que el tema tenía que ser abordado de una manera muy pragmática.
– Es una comunicación bien estructurada – sobre lo que se supone que debe servir la digitalización en un campo determinado, lo que nos traerá a nosotros, personas comunes, empleados, consumidores – que es crucial hoy para acompañar la “tecnologización” producción generalizada y sobre todo eficiente o procesos de planificación -añadió.
Midamos nuestra fuerza contra las intenciones, la digitalización es un proceso, no una carrera
Además, Marek Gabryś, presidente de IAUT, subrayó la necesidad de observar las necesidades y oportunidades reales, no la “tendencia de digitalización” en sí.
– Recuerda que la Industria 4.0 es la informatización de la automatización. Por tanto, esta cuestión debe plantearse en términos de la correspondencia entre la realidad y las expectativas en materia de digitalización. Bueno, es muy diferente a lo que esperamos, pero no solo en casa. Mis observaciones son que las exigencias que nos imponemos a nosotros mismos son excesivas. La sensación de estar atrás ocurre en los jugadores más avanzados, muestra cuánto tiempo queda para cumplir con las expectativas que nos imponemos, explicó Gabryś.
El experto también trató de definir el concepto de gemelo digital y su gran utilidad para modelar el futuro.
– Importante en este tema es el gemelo digital, es decir, una representación virtual de un objeto real, que nos permite analizar qué sucederá “si”. En otras palabras, nos ayuda a formular el futuro, desempeñando un papel de intermediario entre los datos y la capa de decisiones comerciales. Le permite optimizar los procesos de acuerdo con diferentes escenarios, señaló Gabryś.
Según él, nunca puede haber demasiados datos cuando se construye un gemelo digital.
Kamil Grotnik, Jefe de la Sección de Programas y Concursos Nacionales del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo, explicó los desafíos de financiar proyectos destinados a introducir soluciones basadas en inteligencia artificial.
– Cuando financiamos proyectos de investigación y desarrollo basados en el uso de inteligencia artificial, tratamos de que estos proyectos tengan aplicaciones concretas. Ejemplos de esto son, por ejemplo, el análisis de imágenes médicas, fotos satelitales o la protección selectiva de plantas -aquí hay espacio para la inteligencia artificial en todas partes-, dijo Grotnik.
Llamó la atención sobre la necesidad de separar la cantidad de datos, según la industria o el sector de la economía en el que operamos.
– ¿Hay demasiados datos? Sí, sucede e incluso la inteligencia artificial pierde tiempo y energía para procesarlos correctamente. Por supuesto, hay procesos, por ejemplo estrictamente industriales, donde esto no es un problema, pero un coche autónomo, cuando tiene que procesar miles de imágenes para poder tomar decisiones adecuadas cruciales para nuestra seguridad en poco tiempo, puede tiene un problema importante con un grupo de datos demasiado grande, es por eso que necesita mucha flexibilidad aquí, dijo Grotnik.
Robert Stobiński, miembro de la Junta Directiva de Transformación Digital de Amica Group, destacó la creciente importancia del sistema de gestión de la información para predecir las consecuencias de las acciones tomadas en el campo de la digitalización.
– Recuerde que no podemos buscar una respuesta a por qué sucedió algo, sino a qué sucederá cuando tomemos esta y ninguna otra decisión en el proceso de planificación del producto y su producción. Las consecuencias de las decisiones futuras, no las ya tomadas, esto es algo en lo que debemos centrarnos en primer lugar, dijo Stobiński.
Smart data en lugar de big data: cuando la cantidad de datos no es lo más importante
Tomasz Wolanowski, vicepresidente del consejo de administración de ABB, hizo una especie de llamado a “digitalizarse sabiamente”.
– Recordemos que la digitalización y la digitalización no son curas para todos los problemas a los que nos enfrentamos, por lo que debemos digitalizar sabiamente los procesos dedicados. Por lo tanto, antes de lanzar los procesos relevantes, debemos definir con precisión las necesidades que se cubrirán y, sobre todo, qué datos y con qué propósito debemos analizar, dijo Tomasz Wolanowski, Vicepresidente de la Junta de ABB.
Agregó que ha llegado el momento de los datos inteligentes, no del big data, porque no es la cantidad de datos, sino lo que esos datos nos darán en la práctica, lo que será crucial para el éxito de la digitalización.
Łukasz Otta, Director de Transformación Digital de Siemens Polska, llamó la atención sobre la comunicación sobre los cambios que se están produciendo y su importancia en el éxito del proceso de digitalización.
– El hype está empezando a interferir en la propia implementación de la transformación digital, y el tema en sí es más psicológico que tecnológico… Hay mucha presión transformadora, y desdibuja la imagen de que lo más importante en todo esto es el hombre, sus temores de si tendrá trabajo o si las máquinas se lo quitarán. Esa es la forma de mirar, porque el bloqueo mental de los empleados es un gran problema para el éxito de lo que estamos hablando, señaló Otta.
Arkadiusz Jedynak, director del servicio de recaudación de impuestos del Ministerio de Finanzas, separó el significado de los datos de la información que genera.
– Recordemos cuando discutamos cuántos datos analizar, que los datos en sí son completamente diferentes de la información que obtenemos de ellos. No puede poner un signo igual aquí, lo que significa que realmente necesitamos muchos datos para extraer información útil, dijo Jedynak.
También subrayó la gran importancia de apoyar la industria de investigación y desarrollo por parte de la administración estatal, a través de exenciones fiscales y subsidios.
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