Las personas que llaman con teléfonos Android pueden ser rastreadas usando sensores de movimiento

Investigadores de seguridad de cinco universidades de EE. UU. se han unido para mostrar cómo se pueden espiar los teléfonos Android usando sus sensores de movimiento. Ella llamó EarSpy, un error de seguridad de prueba de concepto que desarrollaron, utiliza vibraciones producidas por el auricular de un teléfono, que luego pueden ser detectadas por sus sensores de movimiento.

Las lecturas permitieron a los científicos decir el habla o la identificación de la persona que llama, así como rasgos personales como el género, simplemente leyendo los datos del sensor de movimiento. Esto se hizo antes, pero con el altavoz del teléfono, mientras que con la llegada del sonido estéreo en los teléfonos modernos, los auriculares se están volviendo más potentes, lo que permite a los investigadores utilizar algoritmos de aprendizaje automático que pudieron espiar al propietario del teléfono. recopilación de datos del sensor de movimiento.
Para demostrar que los fabricantes de teléfonos necesitan igualar la presión del sonido durante las llamadas telefónicas y asegurarse de que la ubicación de los sensores de movimiento no permita que el teléfono detecte vibraciones, utilizaron el antiguo 2016 El OnePlus 3T, que en realidad no aparecía en el espectrograma, mientras que el sonido estéreo de 2019 OnePlus 7T registrado y superior A la serie OnePlus 9 tampoco le fue bien.

Sin embargo, este llamado ataque de canal lateral puede frustrarse fácilmente simplemente bajando el volumen de su auricular, por lo que los sensores de movimiento tendrían dificultades para detectar reverberaciones viables que luego pueden atribuirse al género, la identificación de llamadas o la privacidad. habla.

Con Android 13, Google intenta evitar tales puertas traseras de privacidad al solicitar permiso para recopilar datos de sensores con una frecuencia de muestreo de 200 Hz o superior. Sin embargo, a 200 Hz, la precisión de la señal detectada se reduce solo un 10%, por lo que no es realmente una opción preventiva, mientras que el modelo estándar con una frecuencia de muestreo de 400-500 Hz hace que el reconocimiento de voz sea casi imposible a través del sensor de movimiento. respuesta.

Dado que hay diez clases diferentes, la precisión aún muestra cinco veces la precisión de la estimación aleatoria, lo que significa que las vibraciones causadas por el altavoz del oído produjeron una cantidad razonable de impacto distinguible en los datos del acelerómetro.advierten los científicos.

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